305亿重仓谷歌的巴菲特看到了什么？
出品 | 科技《态度》栏目
作者 | 袁宁
编辑 | 丁广胜
刚刚，正式推出传闻中“效果炸裂”的Gemini 3。
先说一个判断：行业竞争依旧激烈，但从今天起，牌桌的形状确实发生了变化。
最近几周，Gemini 3其实早已“未发先火”。网易科技了解到，不少投资人和技术从业者，最近常用的模型已经悄悄变成了Gemini。
而社区里，Gemini 3 “提前暴露”的能力案例表现也是一个比一个惊人：一句指令，Gemini 3就能动态构建一个基础版 Windows；一条提示，它能生成交互式 UI；甚至在未提供任何图片的情况下，自动完成一个从零构建的 SVG 动画。
也正因如此，有传言称，“股神”巴菲特亲测 Gemini 3后当场增持了43亿美元谷歌股票。
据谷歌 CEO Sundar Pichai 最新披露：AI Overviews 的月活已达20亿，Gemini 月活超过6.5亿，70% 的云客户在使用谷歌 AI，1300万开发者已在基于生成式模型构建产品。
01用十条最重要的信息，快速理解Gemini3
1、谷歌称Gemini 3是其最智能的模型，能帮助将任何想法变为现实。
2、Gemini 3能自主规划并执行多步骤的复杂任务，比如帮你整理 Gmail 收件箱、规划并预订旅行、处理工作流。
3、可以直接在谷歌搜索的“AI 模式”中直接体验到 Gemini 3 ，这是首次在发布当天就将 Gemini 集成到搜索中。
4、一个很酷的亮点之一是“生成式 UI” 体验。这意味着当你提问时，Gemini 3不再只返回文字，而是能即时为你“编码”生成一个定制的、可视化的交互界面。比如，学习物理问题时，它会生成一个你可以动手操作的模拟器；规划旅行时，它会生成一个图文并茂的交互式行程。
5、Gemini 3能无缝处理文本、图片、视频、音频和代码，有100万 token 的上下文窗口。你可以给它看手写的菜谱、分析你的匹克球比赛录像、或者让它帮你理解复杂的学术论文和视频讲座。
6、对于开发者来说，现在可以用更自然、更模糊的语言（即“氛围 vibe”）来描述一个想法，Gemini 3就能将其转化为功能丰富的应用或精美的用户界面。
7、推出全新的开发平台 Google Antigravity。开发者可以像“指挥官”一样，管理多个 AI 代理同时在编辑器、浏览器和终端里自主工作。
8、Gemini App 全面升级，Gemini App 不仅用上了 Gemini 3内核，还重新设计了界面，并率先在其中尝试了“Gemini 代理”等实验性功能。
9、还有一个更强大的“Deep Think”模式，它在解决顶级难题（如博士级考试）上的表现更为惊人，代表了 AI 智能的更高上限。
10、谷歌称Gemini 3模型将表现出更少的“逢迎”现象，对提示词注入的抵抗力更强，并改进了对网络攻击滥用的防护。
02谷歌重回牌桌中央
在过去一年里，行业内部很多人认为谷歌在应用层落后，尤其在执行能力、产品节奏、终端体验等方面，被竞争者拉开了明显差距。但 Gemini 3的亮相，让谷歌的结构性优势实现了一次完整对齐。
核心变化在于：谷歌把“模型—产品—入口—分发—生态”重新连成了一条线。
具体来看，有几点值得注意。
首先，Gemini 3发布当天就进入了谷歌搜索的“AI 模式”，这是谷歌从未有过的节奏。
以往，大模型从训练完成到真正进入搜索、Android 或 Workspace，往往需要跨越多个链路：
训练 → API → 应用 → 终端整合 → 全球推送。
这次的路径几乎是同步发生。这意味着谷歌第一次让“新模型能力”与“全球最大入口产品”形成即时结合。这种压缩时间差的方式，让谷歌重新获得了可以快速推开用户端体验的能力。
其次，过去谷歌的问题被认为是“太大、太慢、太复杂”。但当 TPU、模型、安卓、搜索、Chrome、Workspace 被拉到一个统一节奏里，这种复杂性开始反向成为优势。
现在来看，Gemini 3正在这个统一技术栈里获得乘数效应：TPU 提供训练与推送能力、搜索承担流量入口、Android 与 Chrome 撑起交互层、Workspace 负责执行任务、Antigravity 解决开发者的多代理协作。相比之下，大多数竞争者只能在链条的一部分取得突破，难以在“入口—交互—执行—生态”四个层面同时推进。
Gemini 3并不意味着谷歌全面逆转战局，但它重新明确了一个判断：谷歌依然是少数能把“顶级模型能力”直接压到全球主流应用体系中的巨头。这份能力既来自技术堆栈，也来自覆盖全球数十亿用户的分发体系。
行业竞争依然继续，但从今天起，牌桌的形状确实发生了变化。
附网易科技等媒体与Gemini团队沟通实录，经不改变原意的编辑：
Q：能否分享一下在训练 Gemini 3过程中出现的那些 “Aha moments”？
Gemini 团队：这个问题很有趣。我们在使用这个模型时的确经历了不少“顿悟时刻”。
其中一个最直观的体验，是我第一次用它做“氛围编码”（vibe coding）。只用非常模糊和简短的提示，它就能从零生成各种游戏，还能在环境里构建3D 画面并让你直接玩。我当时真的被惊到。
我们有一位工程师甚至一直用它做游戏，这些游戏明天就会在 YouTube 发布。以这样自然的方式创造出丰富、高保真的体验，这是以前没有的。
另一个常被忽略的能力是多语言表现。我尝试让它把一首古吉拉特语诗（我父母使用的语言）不仅翻译，还进一步创作。它展现出的细腻风格、节奏感和创造力，让我再次意识到这模型的智能水平。
真正“神奇”的地方是，当你把多模态输入、复杂推理和要求输出的格式组合在一起时，你能看到 Gemini 3的能力被完全唤醒。
Q：你会如何描述 AntiGravity 在整个生态系统中的定位？
Gemini 团队：简而言之，AntiGravity 是基于 Gemini 能力构建的新一代 IDE。
AI 已经在重新塑造我们写代码的方式——工程师可以站在更高的抽象层级，让智能体去处理复杂任务，而你只关注目标。
AntiGravity 基于这一理念，为开发者提供一个以智能体为核心的 IDE。市场上当然有其他 IDE，我们的模型也会继续在各种 IDE 和 API 中使用。但 AntiGravity 会成为我们与开发者更直接的接触点：理解他们真实的工作流、任务场景和痛点，从而反向推动模型进化。
它会带来一种全新的软件开发范式。
Q：面向消费者，你们期待 Gemini 智能体最典型的使用场景是什么？
Gemini 团队：我们希望它帮助用户处理生活中更复杂、耗时的任务。
比如，我最近买演唱会门票，不用再手动查一堆网站。告诉智能体我要带两个孩子去、想要什么价格区间，它就会自动筛选选项，把我带到可以直接下单的页面。我只需要点一次继续。
另一个非常实用的场景是清理邮件。我每天早上醒来有几十封邮件，以前要花很多时间逐条判断。现在让智能体接管，它会自动帮我分类：哪些是任务、哪些需要回复、哪些可以归档。节省了大量时间。
我迫不及待希望更多人能体验到这种效率。
Q：Pro 版本已上线，我们能期待 Flash 和 Flashlight 很快推出吗？
Gemini 团队：是的，我们正围绕 Gemini 3构建完整的模型家族。
当前重点是观察 Pro 版本的反馈：用户在用它做什么？哪些地方还有潜力？
这些反馈会直接作用于 Flash 和 Flashlight 系列的决策，包括成本、延迟以及最合适的使用场景。
你们很快会看到更多产品。
Q：Gemini App 近期用户增长迅猛，团队有做了哪些事情推动？
Gemini 团队：增长来自几个重要因素：
第一是 Nano Banana 的病毒式传播，尤其是在泰国、印尼、印度等市场。那是一款极其成功的产品，很多人愿意分享给朋友。
第二是学生群体的快速扩散。我们与教育合作伙伴合作，为学生提供优惠，我们看到他们在作业和课堂学习上对 Gemini 的强烈需求。
最后是模型质量本身的提升。从2.5 Pro 到现在，我们看到了很明显的用户迁移与粘性反馈。我们同样期待 Gemini 3的表现。
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